좋은 질문이 믿을 만한 결론이 되기까지의 과정을 공개합니다.

Publication thresholds

평균 점수가 좋아도 중요한 오류가 있으면 발행하지 않습니다

존재하지 않는 출처는 한 건도 허용하지 않으며, 핵심 주장에는 모두 확인 가능한 원문 구절이 있어야 합니다. 수치와 고전의 위치 정보는 다른 사람이 다시 확인할 수 있어야 하고, 한국어와 영어가 임상적으로 다른 뜻을 만들어서는 안 됩니다. 외부 검토에서 제기된 중대한 문제는 해결하거나 본문에 한계로 표시합니다. 이 기준은 평균 성능뿐 아니라 언어, 연구 설계, 결론의 방향별로 가장 취약한 경우에도 적용합니다.

Calibration cadence

한 번 검사하고 끝내지 않습니다

• 연구할 때마다 출처, 원문 구절, 수치, 중복, 철회 여부와 개인정보를 검사합니다.
• 매월 같은 검증 자료로 모델이나 지시문 변경이 정확도를 해치지 않았는지 확인합니다.
• 분기마다 외부 검토와 이미 발행된 주장의 무작위 재검사를 진행합니다.
• 매년 음성 결과, 정정, 위해 신호와 편집 독립성을 함께 평가합니다.

새 모델이 더 유창하다는 이유로 교체하지 않습니다. 고정 benchmark에서 비열등성과 중요한 실패 영역의 개선을 보여야 합니다.